GEO Radar 진단 방법론
핵심 요약
- 종합 GEO 점수 = 디지털 자산 점수 × 40% + AI 브랜드 인식 지수(BRI) × 60% (0~100점)
- 디지털 자산 점수는 5개 축의 평균입니다. 각 축은 세부 항목 점수(0~1)에 가중치를 곱해 100점으로 환산합니다. 항목은 모두 37개입니다.
- BRI는 대표성 25%, 점유율 25%, 경쟁력 20%, 연관어 적합도 15%, 감성 15%의 가중 합입니다.
- 등급: LEADER 80점 이상 · STRONG 60점 이상 · PRESENT 40점 이상 · EMERGING 20점 이상 · ABSENT 20점 미만
진단 절차
- 사이트 수집: 홈페이지, 우선순위가 높은 내부 페이지(소개·FAQ·제품·문의 등 최대 8개), robots.txt, sitemap.xml, llms.txt를 수집합니다. 자바스크립트는 실행하지 않습니다. 대부분의 AI 크롤러가 실행하지 않기 때문입니다.
- 디지털 자산 점검: 수집한 원본 HTML로 37개 항목을 채점합니다.
- 브랜드 프로필 생성: 사이트 내용을 바탕으로 브랜드명, 업종, 카테고리, 핵심 연관어, 경쟁 브랜드, 진단 질문 세트를 만듭니다. 질문은 카테고리 탐색형, 비교·추천형, 문제 해결형, 브랜드 직접 질의형 4가지 유형으로 구성됩니다.
- AI 답변 수집: 질문마다 ChatGPT(웹검색 사용)에 반복해서 묻고 답변 원문과 인용 URL을 저장합니다.
- 답변 분석: 답변마다 등장 브랜드와 순서, 감성(긍정·중립·부정), 분석 대상 브랜드를 설명한 표현, 공식 정보와 어긋나는 서술을 추출합니다.
- 지표·등급·과제 산출: 아래 산식으로 지표와 등급을 계산하고, 효과가 큰 순서대로 개선 과제를 P1~P3로 정렬합니다.
디지털 자산 진단: 5개 축 37개 항목
각 항목은 0~1점으로 채점됩니다. 0.8 이상은 '양호', 0.4 이상은 '보완', 그 미만은 '미흡'입니다. 축 점수는 (항목 점수 × 가중치)의 합을 가중치 합으로 나눈 뒤 100을 곱한 값입니다.
| 축 | 점검 항목 | 가중치 | 개선 기준 |
|---|---|---|---|
| 크롤링 접근성 | 홈페이지 정상 응답(200) | 3 | 홈페이지가 정상(200) 응답하도록 서버/리다이렉트를 점검하세요. |
| HTTPS 적용 | 2 | SSL 인증서를 적용하고 HTTP→HTTPS 301 리다이렉트를 설정하세요. | |
| robots.txt 존재 | 1 | robots.txt를 만들고 Sitemap 경로와 AI 크롤러 허용 정책을 명시하세요. | |
| AI 크롤러 접근 허용 | 4 | robots.txt에서 GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended, Yeti 등을 허용하세요. | |
| XML 사이트맵 | 2 | sitemap.xml을 생성하고 robots.txt, 구글 서치콘솔, 네이버 서치어드바이저에 등록하세요. | |
| llms.txt 제공 | 1 | 사이트 루트에 /llms.txt(브랜드 요약, 핵심 페이지 링크)를 제공해 AI가 핵심 정보를 빠르게 파악하도록 하세요. | |
| 응답 속도 | 1 | 서버 응답 시간을 1초 이내로 줄이세요(캐시, CDN, 이미지 최적화). | |
| HTML 본문 노출(JS 없이 읽힘) | 4 | 핵심 본문이 자바스크립트 실행 없이 HTML에 들어가도록 SSR/프리렌더링을 적용하세요. AI 크롤러 대부분은 JS를 실행하지 않습니다. | |
| noindex 미설정 | 3 | meta robots / X-Robots-Tag의 noindex를 제거하세요. | |
| 콘텐츠 가독성 | Title 태그 | 2 | 브랜드명+핵심 카테고리를 담은 10~60자 title을 작성하세요. |
| Meta description | 2 | 브랜드가 무엇이고 누구를 위한 것인지 한 문장으로 요약한 50~160자 설명을 작성하세요. | |
| H1 제목 1개 | 2 | 페이지 주제를 한 문장으로 담은 H1을 하나만 두세요. | |
| 소제목(H2/H3) 구조 | 3 | 본문을 질문·주제 단위 H2/H3로 나누세요. AI는 소제목 단위로 문단을 잘라 인용합니다. | |
| 본문 분량 | 2 | 핵심 페이지마다 1,500자 이상의 설명형 본문을 확보하세요. | |
| 텍스트/코드 비율 | 1 | 불필요한 스크립트·인라인 코드를 줄여 본문 비중을 높이세요. | |
| 언어(lang) 속성 | 1 | 처럼 언어를 지정하세요. | |
| 이미지 대체텍스트(alt) | 1 | 의미 있는 이미지에 설명형 alt를 넣으세요. | |
| 문단 구성 | 1 | 문단 단위로 2~4문장씩 끊어 작성하세요(이미지 속 텍스트는 AI가 읽지 못함). | |
| 엔티티 명확성 | 구조화 데이터(JSON-LD) | 3 | schema.org JSON-LD(Organization, WebSite, Product, FAQPage 등)를 추가하세요. |
| Organization/LocalBusiness 스키마 | 3 | 브랜드명·로고·대표 URL·연락처·sameAs(SNS)를 담은 Organization 스키마를 홈에 추가하세요. | |
| Open Graph 메타 | 1 | og:title, og:description, og:image, og:site_name을 모두 설정하세요. | |
| Canonical URL | 1 | 중복 URL 방지를 위해 canonical 태그를 지정하세요. | |
| 회사 정보(연락처·주소·사업자) | 2 | 푸터 등에 회사명·주소·연락처·사업자 정보를 텍스트로 명시하세요(일관된 NAP). | |
| 회사/브랜드 소개 페이지 | 2 | 브랜드 정의·연혁·핵심 수치를 담은 '회사/브랜드 소개' 페이지를 만드세요. | |
| 브랜드명 일관 노출 | 1 | title·H1·og:site_name·Organization.name에 동일한 공식 브랜드명을 쓰세요. | |
| 인용 적합성 | FAQ / 질문형 소제목 | 4 | 고객이 AI에 실제로 묻는 질문을 소제목으로 한 FAQ 섹션과 FAQPage 스키마를 추가하세요. |
| 구체적 수치·통계 | 3 | 출시연도·고객 수·성분 함량·가격·수상 등 검증 가능한 수치를 본문 텍스트로 넣으세요. | |
| 목록·표 구조 | 2 | 비교표·스펙표·체크리스트처럼 AI가 그대로 옮기기 쉬운 표/목록을 활용하세요. | |
| 정의형 문장 | 3 | 'OO은 ~을 위한 ~ 브랜드입니다'처럼 브랜드·제품을 한 문장으로 정의하는 문단을 상단에 두세요. | |
| 작성/업데이트 날짜 | 1 | 콘텐츠에 게시일·수정일을 표기하고 Article 스키마의 dateModified를 갱신하세요. | |
| 작성자·전문성 표기 | 1 | 전문가 감수·작성자 정보를 명시해 신뢰도(E-E-A-T)를 높이세요. | |
| 연결·신뢰성 | 내부 링크 | 2 | 핵심 페이지(제품·FAQ·소개)로 이어지는 내부 링크를 메뉴와 본문에 충분히 두세요. |
| 공식 SNS·외부 채널 연결 | 3 | 유튜브·네이버 블로그·인스타그램 등 공식 채널을 사이트에 링크하세요. AI 인용의 대부분은 외부 채널에서 나옵니다. | |
| sameAs 엔티티 연결 | 2 | Organization 스키마의 sameAs에 공식 SNS·위키 URL을 넣어 같은 브랜드임을 연결하세요. | |
| Breadcrumb | 1 | BreadcrumbList 스키마로 페이지 계층을 알려주세요. | |
| 크롤 가능한 내부 페이지 | 2 | HTML 링크로 주요 페이지에 도달할 수 있게 하세요(JS 버튼 링크 지양). | |
| 외부 근거 링크 | 1 | 언론 보도·인증·수상 등 제3자 근거 페이지로 연결하세요. |
AI 답변 분석 지표
브랜드명을 직접 묻는 질문은 답변에 브랜드가 당연히 등장하므로 노출률과 SOV 계산에서 제외합니다. 이런 질문은 감성, 연관어, 정확도 판단에만 씁니다.
| 지표 | 계산 방식 |
|---|---|
| 노출률 | 브랜드명 없는 질문의 답변 중 분석 대상 브랜드가 등장한 답변 수 ÷ 전체 답변 수 |
| 추천률(TOP3) · 1위 비율 | 답변 속 등장 순서가 3위 이내인 비율, 1위인 비율 |
| 평균 추천 순위 | 브랜드가 언급된 답변에서의 등장 순서 평균 |
| 언급 점유율(SOV) | 분석 대상 브랜드 언급 수 ÷ 전체 브랜드 언급 수 (경쟁 후보 외에 AI가 스스로 언급한 브랜드도 포함) |
| 인용 출처 분포 | 답변의 인용 URL을 도메인별로 묶어 자사 채널, SNS·커뮤니티, 언론, 정부·공공, 위키·백과, 커머스·리뷰, 기타로 분류한 비중 |
| 정보 정확도 | 사이트에서 추출한 공식 사실과 어긋나거나 근거 없는 서술의 수 |
AI 브랜드 인식 지수(BRI)
| 지표 | 가중치 | 산식 |
|---|---|---|
| 대표성 | 25% | 답변 속 순위 가중치의 평균 (1위 1.0 · 2위 0.7 · 3위 0.5 · 4위 이하 0.3 · 미언급 0) |
| 점유율 | 25% | 노출률 × 50% + (자사 SOV ÷ 최고 SOV 브랜드의 SOV × 100) × 50% |
| 경쟁력 | 20% | 자사의 순위 가중치 합 ÷ 순위 가중치 합이 가장 큰 브랜드의 값 × 100 |
| 연관어 적합도 | 15% | 목표 연관어 중 AI가 브랜드를 설명할 때 사용한 비율 |
| 감성 | 15% | (긍정 + 중립 × 0.5) ÷ 브랜드가 언급된 답변 수 × 100 |
5단계 등급 기준
| 등급 | 점수 | 의미 |
|---|---|---|
| LEADER · 리더 | 80점 이상 | AI가 카테고리 대표 브랜드로 답한다 |
| STRONG · 강세 | 60~79점 | AI가 주요 선택지로 꾸준히 제시한다 |
| PRESENT · 노출 | 40~59점 | 일부 질문에서 언급되지만 우선순위는 낮다 |
| EMERGING · 잠재 | 20~39점 | 가끔 언급될 뿐 추천 경쟁력이 약하다 |
| ABSENT · 부재 | 20점 미만 | AI 답변에서 거의 보이지 않는다 |
진단 유형
- AI 답변 부재형: 노출률 20% 미만. 공백 질문을 발굴하고 AI가 인용하는 외부 채널에 콘텐츠를 배치해야 합니다.
- 동반 언급형: 언급은 되지만 대표성 40점 미만. 차별화 메시지와 대표성 근거가 필요합니다.
- 연관어 불일치형: 언급은 되지만 연관어 적합도 40점 미만. 핵심 속성 키워드를 보강해야 합니다.
- 부정 맥락형: 감성 45점 미만. 부정 언급의 근거 출처를 확인하고 대응해야 합니다.
- 정보 오류형: 공식 정보와 다른 서술이 발견된 경우입니다. 공식 정보를 구조화하고 오류 출처에 대응해야 합니다.
- 디지털 자산 취약형: 디지털 자산 점수 55점 미만. 크롤링 접근성과 구조화 데이터를 먼저 정비해야 합니다.
측정의 한계와 원칙
- AI 답변은 시점, 모델 버전, 사용자 위치, 검색 결과에 따라 달라질 수 있어 반복 수집한 평균값을 씁니다.
- 회차 간 비교는 같은 질문 세트, 같은 경쟁사, 같은 반복 횟수 조건에서만 의미가 있습니다.
- 현재 분석 엔진은 ChatGPT(OpenAI)입니다. 다른 AI 서비스의 결과와는 다를 수 있습니다.
- 점수와 등급은 의사결정을 돕는 참고 지표이며, 특정 성과를 보증하지 않습니다.
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